mathboy - 39
Anfänger
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Geschrieben am: 12.02.2009 um 22:58 Uhr
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Die Markov Kette X_0,X_1,X_2,... mit Übergangskern P sei eta_irreduzibel.Ferner sei h: N --> [1,inf) messbar, sodass {x aus N: h(x)<a}
für jedes a>1 eine eta-kleine Menge ist.
Dabei bezeichne N die Menge der lokalendlichen Zählmaße.
Jetzt brauche ich eine hinreichende Bedingung, dass die Markov Kette Harris rekurrent ist.
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Husky89 - 35
Halbprofi
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Geschrieben am: 12.02.2009 um 23:02 Uhr
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und auf deutsch heißt das jetzt was
Alte Kameraden Ulm
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mathboy - 39
Anfänger
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Geschrieben am: 12.02.2009 um 23:08 Uhr
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naja wenn ich dir jetzt alle definitionen erklären müsste dauert das zu lang...aber trotzdem danke...
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Husky89 - 35
Halbprofi
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Geschrieben am: 12.02.2009 um 23:10 Uhr
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Zitat von mathboy: naja wenn ich dir jetzt alle definitionen erklären müsste dauert das zu lang...aber trotzdem danke... gibt es kein über begriff so das man es verstehen kann
Alte Kameraden Ulm
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mathboy - 39
Anfänger
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Geschrieben am: 12.02.2009 um 23:14 Uhr
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ne leider nicht,das führt zu sehr ins detail.eigentlich kann mir nur jemand n antwort geben der sich damit gut auskennt
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Taurinmoench - 39
Profi
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Geschrieben am: 13.02.2009 um 01:23 Uhr
Zuletzt editiert am: 13.02.2009 um 01:24 Uhr
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bwh..das hört sich nach ziemlich ekelhafter stochastik an :D *sry* das war echt nicht mein lieblingsfach :D helfen kann ich dir also leioder njicht - *aber trotzdem viel erfolg*
Interpunktion und Orthografie dieses Beitrags sind frei erfunden!
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rotzglocke - 42
Experte
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Geschrieben am: 13.02.2009 um 09:26 Uhr
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du wirst kaum jemand finden der dir das hier vorrechnet, was erwartetst du?
bitch i'm drunk, pumpin slugs out of cannon
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s-dub - 39
Halbprofi
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Geschrieben am: 13.02.2009 um 12:39 Uhr
Zuletzt editiert am: 13.02.2009 um 12:48 Uhr
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den einzigen tipp, den ich dir geben kann, schreib das lieber in ein forum, wo leute sind, die sich sicher damit auskennen, z.B. www.matheplanet.com
ich hatte zwar dieses semster elementare wahrscheinlichkeitsrechnung und statistik, aber sowas haben wir nicht besprochen, fällt wahrscheinlich eher in die rubrik stochastik...
LOVE is FOR after THE GAME! ;)
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